Вывести элементы списка a можно одной инструкцией

1. Списки

Большинство программ работает не с отдельными переменными, а с набором переменных.
Например, программа может обрабатывать информацию об учащихся класса, считывая список
учащихся с клавиатуры или из файла, при этом изменение количества учащихся в классе
не должно требовать модификации исходного кода программы.

Раньше мы сталкивались с задачей обработки элементов последовательности,
например, вычисляя наибольший элемент последовательности. Но при этом
мы не сохраняли всю последовательность в памяти компьютера. Однако,
во многих задачах нужно именно сохранять всю последовательность, например,
если бы нам требовалось вывести все элементы последовательности
в возрастающем порядке (“отсортировать последовательность”).

Для хранения таких данных можно использовать структуру данных,
называемую в Питоне список (в большинстве же языков
программирования используется другой термин “массив”).
Список представляет собой последовательность элементов, пронумерованных
от 0, как символы в строке. Список можно задать перечислением элементов
списка в квадратных скобках, например, список можно задать так:

Primes = [2, 3, 5, 7, 11, 13]
Rainbow = ['Red', 'Orange', 'Yellow', 'Green', 'Blue', 'Indigo', 'Violet']

В списке Primes — 6 элементов, а именно:
Primes[0] == 2,

Primes[1] == 3,
Primes[2] == 5,
Primes[3] == 7,
Primes[4] == 11,
Primes[5] == 13.
Список Rainbow состоит из 7 элементов, каждый из которых
является строкой.

Также как и символы в строке, элементы списка можно индексировать отрицательными
числами с конца, например,
Primes[-1] == 13,
Primes[-6] == 2.

Длину списка, то есть количество элементов в нем, можно узнать при помощи функции
len, например, len(Primes) == 6.

В отличие от строк, элементы списка можно изменять, присваивая им новые значения.

Rainbow = ['Red', 'Orange', 'Yellow', 'Green', 'Blue', 'Indigo', 'Violet']
print(Rainbow[0])
Rainbow[0] = 'красный'
print('Выведем радугу')
for i in range(len(Rainbow)):
    print(Rainbow[i])

Рассмотрим несколько способов создания и считывания списков. Прежде всего, можно создать
пустой список (не содержащий элементов, длины 0), а в конец списка можно добавлять элементы
при помощи метода append. Например, пусть программа получает на вход
количество элементов в списке n, а потом n элементов
списка по одному в отдельной строке. Вот пример входных данных в таком формате:

5
1809
1854
1860
1891
1925

В этом случае организовать считывание списка можно так:

a = []  # заводим пустой список
n = int(input())  # считываем количество элемент в списке
for i in range(n):  
    new_element = int(input())  # считываем очередной элемент
    a.append(new_element)  # добавляем его в список
    # последние две строки можно было заменить одной:
    # a.append(int(input()))
print(a)

В этом примере создается пустой список, далее считывается количество элементов
в списке, затем по одному считываются элементы списка и добавляются в его конец.
То же самое можно записать, сэкономив переменную n:

a = []
for i in range(int(input())):
    a.append(int(input()))
print(a)

Для списков целиком определены следующие операции: конкатенация списков
(сложение списков, т. е. приписывание к одному списку другого) и повторение списков (умножение списка
на число). Например:

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5]
c = a + b
d = b * 3
print([7, 8] + [9])
print([0, 1] * 3)

В результате список c будет равен [1, 2, 3, 4, 5], а список
d будет равен [4, 5, 4, 5, 4, 5]. Это позволяет по-другому
организовать процесс считывания списков: сначала считать размер списка и создать список
из нужного числа элементов, затем организовать цикл по переменной i начиная
с числа 0 и внутри цикла считывается i-й элемент списка:

a = [0] * int(input())
for i in range(len(a)):
    a[i] = int(input())

Вывести элементы списка a можно одной инструкцией print(a),
при этом будут выведены квадратные скобки вокруг элементов списка и запятые между
элементами списка. Такой вывод неудобен, чаще требуется просто вывести все элементы
списка в одну строку или по одному элементу в строке. Приведем два примера, также
отличающиеся организацией цикла:

a = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in range(len(a)):
    print(a[i])

Здесь в цикле меняется индекс элемента i, затем выводится элемент
списка с индексом i.

a = [1, 2, 3, 4, 5]
for elem in a:
    print(elem, end=' ')

В этом примере элементы списка выводятся в одну строку, разделенные пробелом,
при этом в цикле меняется не индекс элемента списка, а само значение переменной
(например, в цикле for elem in ['red', 'green', 'blue'] переменная
elem будет последовательно принимать значения 'red',
'green', 'blue'.

Обратите особое внимание на последний пример! Очень важная часть идеологии Питона —
это цикл for, который предоставляет удобный способ перебрать все элементы некоторой последовательности.
В этом отличие Питона от Паскаля, где вам обязательно надо перебирать именно индексы элементов,
а не сами элементы.

Последовательностями в Питоне являются строки, списки, значения функции range() (это не списки), и ещё
кое-какие другие объекты.

Приведем пример, демонстрирующий использование цикла for в ситуации, когда из строки
надо выбрать все цифры и сложить их в массив как числа.

# дано: s = 'ab12c59p7dq'
# надо: извлечь цифры в список digits,
# чтобы стало так:
# digits == [1, 2, 5, 9, 7]

s = 'ab12c59p7dq'
digits = []
for symbol in s:
    if '1234567890'.find(symbol) != -1:
        digits.append(int(symbol))
print(digits)

2. Методы split и join

Элементы списка могут вводиться по одному в строке, в этом случае строку целиком можно
считать функцией input(). После этого можно использовать метод строки
split(), возвращающий список строк, которые получатся, если исходную строку разрезать
на части по пробелам. Пример:

# на вход подаётся строка
# 1 2 3
s = input()  # s == '1 2 3'
a = s.split()  # a == ['1', '2', '3']

Если при запуске этой программы ввести строку 1 2 3, то список
a будет равен ['1', '2', '3']. Обратите внимание, что
список будет состоять из строк, а не из чисел. Если хочется получить список
именно из чисел, то можно затем элементы списка по одному преобразовать в числа:

a = input().split()
for i in range(len(a)):
    a[i] = int(a[i])

Используя специальную магию Питона — генераторы —
то же самое можно сделать в одну строку:

a = [int(s) for s in input().split()]

Объяснение того, как работает этот код, будет дано в следующем разделе.
Если нужно считать список действительных чисел, то нужно заменить тип
int на тип float.

У метода split() есть необязательный параметр, который
определяет, какая строка будет использоваться в качестве разделителя
между элементами списка. Например, вызов метода split('.')
вернет список, полученный разрезанием исходной строки по символам
'.':

a = '192.168.0.1'.split('.')

В Питоне можно вывести список строк при помощи однострочной команды.
Для этого используется метод строки join. У этого метода один параметр: список строк.
В результате возвращается строка, полученная соединением элементов переданного списка
в одну строку, при этом между элементами списка вставляется
разделитель, равный той строке, к которой применяется метод. Мы знаем, что вы не
поняли предыдущее предложение с первого раза. Поэтому смотрите примеры:

a = ['red', 'green', 'blue']
print(' '.join(a))
# вернёт red green blue
print(''.join(a))
# вернёт redgreenblue
print('***'.join(a))
# вернёт red***green***blue

Если же список состоит из чисел, то придется использовать еще тёмную магию генераторов.
Вывести элементы списка чисел, разделяя их пробелами, можно так:

a = [1, 2, 3]
print(' '.join([str(i) for i in a]))
# следующая строка, к сожалению, вызывает ошибку:
# print(' '.join(a))

Впрочем, если вы не любитель тёмной магии, то вы можете достичь того же эффекта, используя цикл for.

3. Генераторы списков

Для создания списка, заполненного одинаковыми элементами, можно использовать
оператор повторения списка, например:

Для создания списков, заполненных по более сложным формулам можно использовать
генераторы: выражения, позволяющие заполнить список некоторой формулой.
Общий вид генератора следующий:

[выражение for переменная in последовательность]

где переменная — идентификатор некоторой
переменной, последовательность — последовательность значений,
который принимает данная переменная (это может быть список, строка или объект, полученный при помощи функции range),
выражение — некоторое выражение, как правило, зависящее от использованной в генераторе переменной,
которым будут заполнены элементы списка.

Вот несколько примеров использования генераторов.

Создать список, состоящий из n нулей можно и при помощи генератора:

a = [0 for i in range(5)]

Создать список, заполненный квадратами целых чисел можно так:

n = 5
a = [i ** 2 for i in range(n)]

Если нужно заполнить список квадратами чисел от 1 до n,
то можно изменить параметры функции range на
range(1, n + 1):

n = 5
a = [i ** 2 for i in range(1, n + 1)]

Вот так можно получить список, заполненный случайными
числами от 1 до 9 (используя функцию randrange
из модуля random):

from random import randrange
n = 10
a = [randrange(1, 10) for i in range(n)]

А в этом примере список будет состоять из строк, считанных
со стандартного ввода: сначала нужно ввести число элементов
списка (это значение будет использовано в качестве аргумента
функции range), потом — заданное количество строк:

a = [input() for i in range(int(input()))]

4. Срезы

Со списками, так же как и со строками, можно делать срезы. А именно:

A[i:j]  срез из j-i элементов
A[i], A[i+1], …, A[j-1].

A[i:j:-1]  срез из i-j элементов

A[i], A[i-1], …, A[j+1]
(то есть меняется порядок элементов).

A[i:j:k]  срез с шагом k:
A[i], A[i+k], A[i+2*k],… .
Если значение k<0, то элементы идут в противоположном порядке.

Каждое из чисел i или j может отсутствовать,
что означает “начало строки” или “конец строки”

Списки, в отличии от строк, являются изменяемыми объектами:
можно отдельному элементу списка присвоить новое значение. Но можно менять и целиком
срезы. Например:

A = [1, 2, 3, 4, 5]
A[2:4] = [7, 8, 9]

Получится список, у которого вместо двух элементов среза A[2:4]
вставлен новый список уже из трех элементов. Теперь список стал равен
[1, 2, 7, 8, 9, 5].

A = [1, 2, 3, 4, 5, 6,  7]
A[::-2] = [10, 20, 30, 40]

Получится список [40, 2, 30, 4, 20, 6, 10]. Здесь
A[::-2] — это список из элементов

A[-1], A[-3], A[-5], A[-7],
которым присваиваются значения 10, 20, 30, 40 соответственно.

Если не непрерывному срезу (то есть срезу с шагом k, отличному
от 1), присвоить новое значение, то количество элементов в старом и новом срезе
обязательно должно совпадать, в противном случае произойдет ошибка ValueError.

Обратите внимание, A[i] — это элемент списка, а не срез!

Операции со списками

Со списками можно легко делать много разных операций.

x in A Проверить, содержится ли элемент в списке. Возвращает True или False
x not in A То же самое, что not(x in A)
min(A) Наименьший элемент списка
max(A) Наибольший элемент списка
A.index(x) Индекс первого вхождения элемента x в список, при его отсутствии генерирует исключение ValueError
A.count(x) Количество вхождений элемента x в список


Ссылки на задачи доступны в меню слева. Эталонные решения теперь доступны на странице самой задачи.

А вы знаете, что вывести на экран список в Python можно несколькими способами? В этой статье мы разберем несколько приемов распечатки списка.

Друзья, подписывайтесь на наш телеграм канал Pythonist. Там еще больше туториалов, задач и книг по Python.

1. Вывод списка при помощи *

Чтобы распечатать список список с использованием оператора *, нужно использовать функцию print() следующим образом:

print(*list_name)

Элементы будут выведены через пробел, как при использовании print() с несколькими аргументами. Например:

pokemon_list = ['Pikachu', 'Abra', 'Charmander']
print(*pokemon_list)

# Результат:
# Pikachu Abra Charmander

Оператор * также можно использовать для распаковки списка при вызове функции, принимающей несколько аргументов:

def print_pokemon(pokemon1, pokemon2, pokemon3):
    print(pokemon1)
    print(pokemon2)
    print(pokemon3)
   
print_pokemon(*pokemon_list)

Вывод:

Pikachu
Abra
Charmander

2. Вывод списка Python с разделителями между элементами

Чтобы вывести список с определенными разделителями, можно использовать представление списка внутри функции print():

print(*[item + '\n' for item in pokemon_list])

Символ новой строки \n, добавленный после каждого элемента, гарантирует, что каждый элемент будет выведен на отдельной строке:

Pikachu
 Abra
 Charmander

Помните, что в качестве разделителя можно использовать любую строку. Например, чтобы элементы списка отделялись друг от друга запятой и пробелом, можно использовать следующий синтаксис:

print(*[item + ', ' for item in pokemon_list])

# Результат:
# Pikachu,  Abra,  Charmander,

Обратите внимание, что за последним элементом тоже будут идти запятая и пробел, а вам этого может и не хотеться.

3. Как вывести список без разделителя в конце

Чтобы избежать этой ловушки, можно использовать выражение if внутри представления списка. Таким образом можно указать добавлять разделитель после всех элементов, кроме последнего. Вот как это выглядит:

print(*[item + (', ' if i < len(pokemon_list)-1 else '') for i, item in enumerate(pokemon_list)])

# Результат:
# Pikachu,  Abra,  Charmander

Чтобы вывести список с разделителями, но без разделителя в конце, также можно использовать функцию print() с именованным аргументом sep. Элементы будут разделены запятой и пробелом:

print(*pokemon_list, sep=', ')

# Результат:
# Pikachu, Abra, Charmander

Обратите внимание, что print() автоматически добавляет пробел после каждого элемента, так что его можно не включать в строку разделителя.

Как уже упоминалось, разделителем может быть любая строка, например, дефис:

print(*pokemon_list, sep='-')

# Результат:
# Pikachu-Abra-Charmander

Помните, что именованный аргумент sep определяет только разделитель между элементами, но не за последним элементом.

Предположим, вы хотите подавить автоматическое добавление пробела после конечного элемента. В этом случае можно использовать именованный аргумент end и задать другую строку, которую следует вывести вместо конечного пробела:

print(*pokemon_list, sep=', ', end='')

# Результат:
# Pikachu, Abra, Charmander

4. Вывод списка при помощи join()

Чтобы вывести список с использованием метода join(), нужно применить следующий синтаксис:

print(separator.join(list_name))

Элементы списка будут объединены в одну строку со строкой-разделителем между ними (separator). Например, чтобы вывести список покемонов через запятую и пробел, можно написать такой код:

print(', '.join(pokemon_list))

# Результат:
# Pikachu, Abra, Charmander

Если хотите добавить строку до или после списка, можно воспользоваться оператором + для конкатенации строк:

print('Pokemons: ' + ', '.join(pokemon_list))

# Результат:
# Pokemons: Pikachu, Abra, Charmander

5. Конвертация списка в строку с последующим выводом

Можно сперва преобразовать список в строку, а затем вывести его. Для конвертации используется функция str():

print(str(pokemon_list))

Список будет выведен как строка, элементы будут заключены в квадратные скобки и разделены запятыми:

['Pikachu', 'Abra', 'Charmander']

6. Вывод элементов списка с их индексами

Для распечатки списка с индексами элементов можно воспользоваться функцией enumerate() и циклом for:

for i, pokemon in enumerate(pokemon_list):
    print(i, pokemon)

Результат:

0 Pikachu
1 Abra
2 Charmander

От редакции Pythonist: подробнее об enumerate() читайте в статье «Как работает функция enumerate() в Python?».

Функция enumerate() возвращает итератор, который производит кортежи, содержащие индекс и значение каждого элемента списка. При помощи цикла for можно перебрать эти кортежи и вывести индексы со значениями.

Используя вариацию одного из уже рассмотренных способов вывода списка, мы можем настроить вывод индексов и значений. Например:

for i, pokemon in enumerate(pokemon_list):
    print('{}: {}'.format(i, pokemon))

Результат:

0: Pikachu
1: Abra
2: Charmander

Также можно использовать представление списка для создания нового списка строк с отформатированными индексами и значениями всех элементов, а затем применить print() для вывода:

result = ['{}: {}'.format(i, pokemon) for i, pokemon in enumerate(pokemon_list)]
print(result)

# Результат:
# ['0: Pikachu', '1: Abra', '2: Charmander']

Помните, что функция enumerate() возвращает индекс каждого элемента, начиная с 0. Если вы хотите, чтобы индексация начиналась с другого числа, вы можете передать его функции в качестве аргумента. Например:

for i, pokemon in enumerate(pokemon_list, 1):
    print('{}: {}'.format(i, pokemon))

Результат:

1: Pikachu
2: Abra
3: Charmander

7. Вывод сразу двух списков

Чтобы вывести два списка таким образом, чтобы их элементы выстроились попарно, нужно проитерировать оба списка в одном цикле. Для этого можно использовать цикл for и функцию zip().

От редакции Pythonist: о функции zip() предлагаем почитать в статье «Используем zip() для парной итерации».

Функция zip() возвращает итератор. Этот итератор производит кортежи из элементов, стоящих на одинаковых позициях в списках. Полученные кортежи можно перебрать в цикле и распечатать элементы.

Пример:

a = ['a1', 'a2', 'a3']
b = ['b1', 'b2', 'b3']
for x, y in zip(a, b):
    print(x, y)

Результат:

a1 b1
a2 b2
a3 b3

При помощи представления списка также можно создать новый список со спаренными элементами двух исходных, а затем вывести его:

a = ['a1', 'a2', 'a3']
b = ['b1', 'b2', 'b3']
result = [x + y for x, y in zip(a, b)]
print(result)

# Результат:
# ['a1b1', 'a2b2', 'a3b3']

Важно помнить, что функция zip() перебирает элементы списков только пока они не исчерпаются в самом коротком списке. Если ваши списки разной длины, не все элементы более длинного списка попадут в вывод. Например:

a = ['a1', 'a2', 'a3']
b = ['b1', 'b2']
for x, y in zip(a, b):
    print(x, y)

Результат:

a1 b1
a2 b2

Если вы хотите включить все элементы более длинного списка, можно вместо недостающих элементов более короткого списка использовать значения None. Для этого применяется функция itertools.zip_longest() из модуля itertools. Например:

import itertools
 
a = ['a1', 'a2', 'a3']
b = ['b1', 'b2']
 
for x, y in itertools.zip_longest(a, b):
    print(x, y)

Результат:

a1 b1
a2 b2
a3 None

8. Как вывести вложенный список Python

Для вывода вложенного списка можно сначала перебрать в цикле элементы внешнего списка, а затем, в другом цикле, перебрать элементы внутреннего. Например:

nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
 
for sublist in nested_list:
    for item in sublist:
        print(item)

Результат:

1
2
3
4
5
6
7
8
9

Списки также можно вывести на разных строках:

nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
for sublist in nested_list:
    print(*sublist, sep=",")

Вывод:

1,2,3
4,5,6
7,8,9

Еще можно создать новый список из элементов вложенного при помощи list comprehension и вывести его при помощи print():

nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
result = [item for sublist in nested_list for item in sublist]

# Результат:
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

9. Использование pprint()

Еще можно использовать модуль pprint, который предоставляет функцию pprint() для красивой распечатки списков и других структур данных:

import pprint
 
pokemon_list = ['Pikachu', 'Abra', 'Charmander']
pprint.pprint(pokemon_list)

# Результат:
# ['Pikachu', 'Abra', 'Charmander']

10. Использование dumps()

Для вывода списка можно применить модуль json, в котором есть функция dumps(). Она может конвертировать список в строку JSON:

import json
 
pokemon_list = ['Pikachu', 'Abra', 'Charmander']
print(json.dumps(pokemon_list))

# Результат:
# ["Pikachu", "Abra", "Charmander"]

11. Вывод списка при помощи f-строк

И, наконец, можно использовать f-строки (доступно в Python 3.6 и более новых версиях). Этот функционал позволяет встраивать выражения в строковые литералы при помощи плейсхолдера {}:

for pokemon in pokemon_list:
    print(f'{pokemon} is a pokemon')

Результат:

Pikachu is a pokemon
Abra is a pokemon
Charmander is a pokemon

От редакции Pythonist: об f-строках читайте в статье «Форматирование строк в Python: format() и f-строки».

Перевод статьи «Printing a List in Python – 10 Tips and Tricks».

#статьи


  • 0

Рассказали всё самое важное о списках для тех, кто только становится «змееустом».

Иллюстрация: Оля Ежак для Skillbox Media

Дмитрий Зверев

Любитель научной фантастики и технологического прогресса. Хорошо сочетает в себе заумного технаря и утончённого гуманитария. Пишет про IT и радуется этому.

Сегодня мы подробно поговорим о, пожалуй, самых важных объектах в Python — списках. Разберём, зачем они нужны, как их использовать и какие удобные функции есть для работы с ними.

В статье есть всё, что начинающим разработчикам нужно знать о списках в Python:

  • Что это такое
  • Как создавать списки в Python
  • Какие с ними можно выполнять операции
  • Как работать со встроенными функциями
  • Какие в Python есть методы управления элементами

Список (list) — это упорядоченный набор элементов, каждый из которых имеет свой номер, или индекс, позволяющий быстро получить к нему доступ. Нумерация элементов в списке начинается с 0: почему-то так сложилось в C, а C — это база. Теорий на этот счёт много — на «Хабре» даже вышло большое расследование :)

Так списки можно представить визуально
Иллюстрация: Оля Ежак для Skillbox Media

В одном списке одновременно могут лежать данные разных типов — например, и строки, и числа. А ещё в один список можно положить другой и ничего не сломается:

Мы положили в список число, строку и кота. Всё работает
Иллюстрация: Оля Ежак для Skillbox Media

Все элементы в списке пронумерованы. Мы можем без проблем узнать индекс элемента и обратиться по нему.

Списки называют динамическими структурами данных, потому что их можно менять на ходу: удалить один или несколько элементов, заменить или добавить новые.

Добавили новый элемент — мышь — и изменили первый элемент на 8
Иллюстрация: Оля Ежак для Skillbox Media

Когда мы создаём объект list, в памяти компьютера под него резервируется место. Нам не нужно переживать о том, сколько выделяется места и когда оно освобождается, — Python всё сделает сам. Например, когда мы добавляем новые элементы, он выделяет память, а когда удаляем старые — освобождает.

Под капотом списков в Python лежит структура данных под названием «массив». У массива есть два важных свойства: под каждый элемент он резервирует одинаковое количество памяти, а все элементы следуют друг за другом, без «пробелов».

Однако в списках Python можно хранить объекты разного размера и типа. Более того, размер массива ограничен, а размер списка в Python — нет. Но всё равно мы знаем, сколько у нас элементов, а значит, можем обратиться к любому из них с помощью индексов.

И тут есть небольшой трюк: списки в Python представляют собой массив ссылок. Да-да, решение очень элегантное — каждый элемент такого массива хранит не сами данные, а ссылку на их расположение в памяти компьютера!

Чтобы создать объект list, в Python используют квадратные скобки — []. Внутри них перечисляют элементы через запятую:

a = [1, 2, 3]

Мы создали список a и поместили в него три числа, которые разделили запятыми. Давайте выведем его с помощью функции print():

print(a)

>>> [1, 2, 3]

Python выводит элементы в квадратных скобках, чтобы показать, что это list, а также ставит запятые между элементами.

Мы уже говорили, что списки могут хранить данные любого типа. В примере ниже объект b хранит: строку — cat, число — 123 и булево значение — True:

b = ['cat', 123, True]

print(b)

>>> ['cat', 123, True]

Также в Python можно создавать вложенные списки:

c = [1, 2, [3, 4]]

print(c)

>>> [1, 2, [3, 4]]

Мы получили объект, состоящий из двух чисел — 1 и 2 — и вложенного list с двумя элементами — [3, 4].

Если просто хранить данные в списках, то от них будет мало толку. Поэтому давайте рассмотрим, какие операции они позволяют выполнить.

Доступ к элементам списка получают по индексам, через квадратные скобки []:

a = [1, 2, 3]

print(a[1])

>>> 2

Мы обратились ко второму элементу и вывели его с помощью print().

Здесь важно помнить две вещи:

  • у каждого элемента есть свой индекс;
  • индексы начинаются с 0.

Давайте ещё поиграем с индексами:

a = [1, 2, 3, 4]

a[0] # Обратится к 1
a[2] # Обратится к 3
a[3] # Обратится к 4
a[4] # Выведет ошибку

В последней строке мы обратились к несуществующему индексу, поэтому Python выдал ошибку.

Кроме того, Python поддерживает обращение к нескольким элементам сразу — через интервал. Делается это с помощью двоеточия — :.

a = [1, 2, 3, 4]

a[0:2] # Получим [1, 2]

Двоеточие позволяет получить срез списка. Полная форма оператора выглядит так: начальный_индекс:конечный_индекс:шаг.

Здесь мы указываем, с какого индекса начинается «срез», на каком заканчивается и с каким шагом берутся элементы — по умолчанию 1. Единственный нюанс с конечным индексом: хоть мы и можем подумать, что закончим именно на нём, на самом деле Python остановится на элементе с индексом конечный_индекс — 1. Почему создатели языка решили так сделать? Кто их знает.

В примере выше мы начали с индекса 0, а закончили на 1, потому что последний индекс не включается. Наш шаг был 1, то есть мы прошлись по каждому элементу.

Усложним пример:

a = [1, 2, 3, 4, 5]

a[1:6:2] # Получим [2, 4]

Здесь мы шли по элементам с шагом 2. Начали с индекса 1 — это первое число внутри скобок, а закончили на индексе 6, не включая его. Двигались с шагом 2, то есть через один элемент, и получили [2, 4].

Протестируйте этот тип индексации сами, чтобы лучше понять, как работают срезы в Python.

Списки — это динамическая структура данных. А значит, мы можем менять их уже после создания.

Например, можно заменить один элемент на другой:

a = [1, 2, 3]
a[1] = 4

print(a)
 
>>> [1, 4, 3]

Мы обратились к элементу по индексу и заменили его на число 4. Всё прошло успешно, список изменился.

Но нужно быть осторожными, потому что может случиться такое:

a = [1, 2]
b = a
a[0] = 5

print(a)
print(b)

>> [5, 2]
>> [5, 2]

Сначала мы создали список a с двумя элементами — 1 и 2. Затем объявили переменную b и присвоили ей содержимое a. Потом заменили первый элемент в a и… удивились, что он заменился и в b.

Проблема в том, что a — это ссылка на область в памяти компьютера, где хранится первый элемент списка, а также на следующий его элемент. Вот как всё это устроено в памяти компьютера:

Когда мы присваиваем переменной список, на самом деле мы присваиваем ей ссылку на первый элемент списка
Иллюстрация: Оля Ежак для Skillbox Media

Каждый элемент списка имеет четыре секции: свой адрес, данные, адрес следующего элемента и адрес предыдущего. Если мы получили доступ к какому-то элементу, мы без проблем можем двигаться вперёд-назад по этому списку и менять его данные.

Поэтому, когда мы присвоили списку b список a, то на самом деле присвоили ему ссылку на первый элемент — по сути, сделав их одним списком.

Иногда полезно объединить два списка. Чтобы это сделать, используют оператор +:

a = [1, 2]
b = [3, 4]
с = a + b

print(с)

>>> [1, 2, 3, 4]

Мы создали два списка — a и b. Затем переприсвоили a новым списком, который стал объединением старого a и b.

Элементы списка можно присвоить отдельным переменным:

a = [1, 2, 3]
d1, d2, d3 = a

print(d1)
print(d2)
print(d3)

>>> 1
>>> 2
>>> 3

Здесь из списка a поочерёдно достаются элементы, начиная с индекса 0, и присваиваются переменным. И в отличие от присвоения одного списка другому, в этом случае Python создаст три отдельных целых числа, которые никак не будут связаны с элементами списка, и присвоит их трём переменным. Поэтому, если мы изменим, например, переменную d2, со списком a ничего не случится.

Мы можем перебирать элементы списка с помощью циклов for и while.

Так выглядит перебор через for:

animals = ['cat', 'dog', 'bat']
for animal in animals:
  print(animal)

>>> cat
>>> dog
>>> bat

Здесь мы перебираем каждый элемент списка и выводим их с помощью функции print().

А вот так выглядит перебор через цикл while:

animals = ['cat', 'dog', 'bat']
i = 0
while i < len(animals):
  print(animals[i])
  i += 1

>>> cat
>>> dog
>>> bat

Этот перебор чуть сложнее, потому что мы используем дополнительную переменную i, чтобы обращаться к элементам списка. Также мы использовали встроенную функцию len(), чтобы узнать размер нашего списка. А ещё в условии цикла while мы указали знак «меньше» (<), потому что индексация элементов идёт до значения количество элементов списка — 1. Как и в прошлом примере, все элементы по очереди выводятся с помощью функции print().

Python поддерживает сравнение списков. Два списка считаются равными, если они содержат одинаковые элементы. Функция возвращает булево значение — True или False:

a = [1, 2, 3]
b = [1, 2, 3]
print(a == b)

>>> True

Получили, что списки равны.

В некоторых языках равенство ещё проверяется и по тому, ссылаются ли переменные на один и тот же объект. Обычно это делается через оператор ===. В Python это можно сделать через оператор is, который проверяет, имеют ли две переменные один и тот же адрес в памяти:

a = [1, 2, 3]
b = a
print(a is b)

>>> True

Получили, что две переменные ссылаются на один и тот же адрес в памяти.

В Python есть четыре функции, которые позволяют узнавать длину списка, сортировать его и возвращать максимальное и минимальное значение.

Возвращает длину списка:

a = [5, 3, 1]
len(a) # 3

Возвращает отсортированный список:

a = [8, 1, 3, 2]
sorted(a) # [1, 2, 3, 8]

Возвращают наименьший и наибольший элемент списка:

a = [1, 9, -2, 3]
min(a) # -2
max(a) # 9

Чтобы проще управлять элементами списка, в стандартной библиотеке Python есть набор популярных методов для списков. Разберём основные из них.

Добавляет новый элемент в конец списка:

a = [1, 2, 3]
a.append(4)
print(a) 

>>> [1, 2, 3, 4]

Добавляет набор элементов в конец списка:

a = [1, 2, 3]
a.extend([4, 5])
print(a) 

>>> [1, 2, 3, 4, 5]

Внутрь метода extend() нужно передать итерируемый объект — например, другой list или строку.

Вот так метод extend() добавит строку:

a = ['cat', 'dog', 'bat']
a.extend('mouse')
print(a)

>>> ['cat', 'dog', 'bat', 'm', 'o', 'u', 's', 'e']

Заметьте, что строка добавилась посимвольно.

Добавляет новый элемент по индексу:

a = [1, 2, 3]
a.insert(0, 4)
print(a)

>>> [4, 1, 2, 3]

Сначала мы передаём индекс, по которому хотим вставить новый элемент, а затем сам элемент.

Удаляет элемент из списка:

a = [1, 2, 3, 1]
a.remove(1)
print(a) 

>>> [2, 3, 1]

Метод удаляет только первое вхождение элемента. Остальные остаются нетронутыми.

Если элемента нет в списке, Python вернёт ошибку и программа прервётся:

a = [1, 2, 3, 1]
a.remove(5)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: list.remove(x): x not in list

Ошибка говорит, что элемента нет в списке.

Удаляет все элементы из списка и делает его пустым:

a = [1, 2, 3]
a.clear()
print(a) 

>>> []

Возвращает индекс элемента списка в Python:

a = [1, 2, 3]
print(a.index(2)) 

>>> 1

Если элемента нет в списке, выведется ошибка:

a = [1, 2, 3]
print(a.index(4))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: 4 is not in list

Удаляет элемент по индексу и возвращает его как результат:

a = [1, 2, 3]
print(a.pop())
print(a)

>>> 3
>>> [1, 2]

Мы не передали индекс в метод, поэтому он удалил последний элемент списка. Если передать индекс, то получится так:

a = [1, 2, 3]
print(a.pop(1)) 
print(a) 

>>> 2
>>> [1, 3]

Считает, сколько раз элемент повторяется в списке:

a = [1, 1, 1, 2]
print(a.count(1)) 

>>> 3

Сортирует список:

a = [4, 1, 5, 2]
a.sort() # [1, 2, 4, 5]

Если нам нужно отсортировать в обратном порядке — от большего к меньшему, — в методе есть дополнительный параметр reverse:

a = [4, 1, 5, 2]
a.sort(reverse=True) # [5, 4, 2, 1]

Переставляет элементы в обратном порядке:

a = [1, 3, 2, 4]
a.reverse() # [4, 2, 3, 1]

Копирует список:

a = [1, 2, 3]
b = a.copy()

print(b)

>>> [1, 2, 3]

Для того чтобы быстро находить нужные методы во время работы, пользуйтесь этой шпаргалкой:

Метод Что делает
a.append(x) Добавляет элемент x в конец списка a. Если x — список, то он появится в a как вложенный
a.extend(b) Добавляет в конец a все элементы списка b
a.insert(i, x) Вставляет элемент x на позицию i
a.remove(x) Удаляет в a первый элемент, значение которого равно x
a.clear() Удаляет все элементы из списка a и делает его пустым
a.index(x) Возвращает индекс элемента списка
a.pop(i) Удаляет элемент по индексу и возвращает его
a.count(x) Считает, сколько раз элемент повторяется в списке
a.sort() Сортирует список. Чтобы отсортировать элементы в обратном порядке, нужно установить дополнительный аргумент reverse=True
a.reverse() Возвращает обратный итератор списка a
a.copy() Создаёт поверхностную копию списка. Для создания глубокой копии используйте метод deepcopy из модуля copy

Лучше не учить это всё, а применять на практике. А ещё лучше — попытаться написать каждый метод самостоятельно, не используя никакие встроенные функции.

Сколько бы вы ни писали код на Python, всё равно придётся подсматривать в документацию и понимать, какой метод что делает. И для этого есть разные удобные сайты — например, полный список методов можно посмотреть на W3Schools.

Веб-разработка с нуля

Создайте 3 приложения и сделайте первый шаг к карьере веб-разработчика. Для обучения не нужны опыт и знания в IT.

Учитесь бесплатно →

Бесплатный курс: «Веб-разработка с нуля»
Начать учиться

Одна из ключевых особенностей Python, благодаря которой он является таким популярным – это простота. Особенно подкупает простота работы с различными структурами данных – списками, кортежами, словарями и множествами. Сегодня мы рассмотрим работу со списками.

Список (list) – это структура данных для хранения объектов различных типов. Если вы использовали другие языки программирования, то вам должно быть знакомо понятие массива. Так вот, список очень похож на массив, только, как было уже сказано выше, в нем можно хранить объекты различных типов. Размер списка не статичен, его можно изменять. Список по своей природе является изменяемым типом данных. Про типы данных можно подробно прочитать здесь. Переменная, определяемая как список, содержит ссылку на структуру в памяти, которая в свою очередь хранит ссылки на какие-либо другие объекты или структуры.

Как списки хранятся в памяти?

Как уже было сказано выше, список является изменяемым типом данных. При его создании в памяти резервируется область, которую можно условно назвать некоторым “контейнером”, в котором хранятся ссылки на другие элементы данных в памяти. В отличии от таких типов данных как число или строка, содержимое “контейнера” списка можно менять. Для того, чтобы лучше визуально представлять себе этот процесс взгляните на картинку ниже. Изначально был создан список содержащий ссылки на объекты 1 и 2, после операции a[1] = 3, вторая ссылка в списке стала указывать на объект 3.

Пример изменяемого объекта

Более подробно эти вопросы обсуждались в уроке 3 (Типы и модель данных).

Создание, изменение, удаление списков и работа с его элементами

Создать список можно одним из следующих способов.

>>> a = [] 
>>> type(a) 
<class 'list'> 
>>> b = list() 
>>> type(b) 
<class 'list'>

Также можно создать список с заранее заданным набором данных.

>>> a = [1, 2, 3] 
>>> type(a) 
<class 'list'>

Если у вас уже есть список и вы хотите создать его копию, то можно воспользоваться следующим способом:

>>> a = [1, 3, 5, 7] 
>>> b = a[:] 
>>> print(a) 
[1, 3, 5, 7] 
>>> print(b) 
[1, 3, 5, 7]

или сделать это так:

>>> a = [1, 3, 5, 7] 
>>> b = list(a) 
>>> print(a) 
[1, 3, 5, 7] 
>>> print(b) 
[1, 3, 5, 7]

В случае, если вы выполните простое присвоение списков друг другу, то переменной b будет присвоена ссылка на тот же элемент данных в памяти, на который ссылается a, а не копия списка а. Т.е. если вы будете изменять список a, то и b тоже будет меняться.

>>> a = [1, 3, 5, 7] 
>>> b = a 
>>> print(a) 
[1, 3, 5, 7] 
>>> print(b) 
[1, 3, 5, 7] 
>>> a[1] = 10 
>>> print(a) 
[1, 10, 5, 7] 
>>> print(b) 
[1, 10, 5, 7]

Добавление элемента в список осуществляется с помощью метода append().

>>> a = [] 
>>> a.append(3) 
>>> a.append("hello") 
>>> print(a) 
[3, 'hello']

Для удаления элемента из списка, в случае, если вы знаете его значение, используйте метод remove(x), при этом будет удалена первая ссылка на данный элемент.

>>> b = [2, 3, 5] 
>>> print(b) 
[2, 3, 5] 
>>> b.remove(3) 
>>> print(b) 
[2, 5]

Если необходимо удалить элемент по его индексу, воспользуйтесь командой del имя_списка[индекс].

>>> c = [3, 5, 1, 9, 6] 
>>> print(c) 
[3, 5, 1, 9, 6] 
>>> del c[2] 
>>> print(c) 
[3, 5, 9, 6]

Изменить значение элемента списка, зная его индекс, можно напрямую к нему обратившись.

>>> d = [2, 4, 9] 
>>> print(d) 
[2, 4, 9] 
>>> d[1] = 17 
>>> print(d) 
[2, 17, 9]

Очистить список можно просто заново его проинициализировав, так как будто вы его вновь создаете. Для получения доступа к элементу списка укажите индекс этого элемента в квадратных скобках.

>>> a = [3, 5, 7, 10, 3, 2, 6, 0] 
>>> a[2] 
7

Можно использовать отрицательные индексы, в таком случае счет будет идти с конца, например для доступа к последнему элементу списка можно использовать вот такую команду:

>>> a[-1] 
0

Для получения из списка некоторого подсписка в определенном диапазоне индексов, укажите начальный и конечный индекс в квадратных скобках, разделив их двоеточием.

>>> a[1:4] 
[5, 7, 10]

Методы списков

list.append(x)

Добавляет элемент в конец списка. Ту же операцию можно сделать так a[len(a):] = [x].

>>> a = [1, 2] 
>>> a.append(3) 
>>> print(a) 
[1, 2, 3]

list.extend(L)

Расширяет существующий список за счет добавления всех элементов из списка L. Эквивалентно команде a[len(a):] = L.

>>> a = [1, 2] 
>>> b = [3, 4] 
>>> a.extend(b) 
>>> print(a) 
[1, 2, 3, 4]

list.insert(i, x)

Вставить элемент x в позицию i.  Первый аргумент – индекс элемента после которого будет вставлен элемент x.

>>> a = [1, 2] 
>>> a.insert(0, 5) 
>>> print(a) 
[5, 1, 2] 
>>> a.insert(len(a), 9) 
>>> print(a) 
[5, 1, 2, 9]

list.remove(x)

Удаляет первое вхождение элемента x из списка.

>>> a = [1, 2, 3] 
>>> a.remove(1) 
>>> print(a) 
[2, 3]

list.pop([i])

Удаляет элемент из позиции i и возвращает его. Если использовать метод без аргумента, то будет удален последний элемент из списка.

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5] 
>>> print(a.pop(2)) 
3 
>>> print(a.pop()) 
5 
>>> print(a) 
[1, 2, 4]

list.clear()

Удаляет все элементы из списка. Эквивалентно del a[:].

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5] 
>>> print(a) 
[1, 2, 3, 4, 5] 
>>> a.clear() 
>>> print(a) 
[]

list.index(x[, start[, end]])

Возвращает индекс элемента.

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5] 
>>> a.index(4) 
3

list.count(x)

Возвращает количество вхождений элемента x в список.

>>> a=[1, 2, 2, 3, 3] 
>>> print(a.count(2)) 
2

list.sort(key=None, reverse=False)

Сортирует элементы в списке по возрастанию. Для сортировки в обратном порядке используйте флаг reverse=True. Дополнительные возможности открывает параметр key, за более подробной информацией обратитесь к документации.

>>> a = [1, 4, 2, 8, 1] 
>>> a.sort() 
>>> print(a) 
[1, 1, 2, 4, 8]

list.reverse()

Изменяет порядок расположения элементов в списке на обратный.

>>> a = [1, 3, 5, 7] 
>>> a.reverse() 
>>> print(a) 
[7, 5, 3, 1]

list.copy()

Возвращает копию списка. Эквивалентно a[:].

>>> a = [1, 7, 9] 
>>> b = a.copy() 
>>> print(a) 
[1, 7, 9] 
>>> print(b) 
[1, 7, 9] 
>>> b[0] = 8 
>>> print(a) 
[1, 7, 9] 
>>> print(b) 
[8, 7, 9]

List Comprehensions

List Comprehensions чаще всего на русский язык переводят как  абстракция списков или списковое включение, является частью синтаксиса языка, которая предоставляет простой способ построения списков. Проще всего работу list comprehensions показать на примере. Допустим вам необходимо создать список целых чисел от 0 до n, где n предварительно задается. Классический способ решения данной задачи выглядел бы так:

>>> n = int(input())
7
>>> a=[]
>>> for i in range(n):
        a.append(i)

>>> print(a)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

Использование list comprehensions позволяет сделать это значительно проще:

>>> n = int(input())
7
>>> a = [i for i in range(n)]
>>> print(a)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

или вообще вот так, в случае если вам не нужно больше использовать n:

>>> a = [i for i in range(int(input()))]
7
>>> print(a)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

List Comprehensions как обработчик списков

В языке Python есть две очень мощные функции для работы с коллекциями: map и filter. Они позволяют использовать функциональный стиль программирования, не прибегая к помощи циклов, для работы с такими типами как list, tuple, set, dict и т.п. Списковое включение позволяет обойтись без этих функций. Приведем несколько примеров для того, чтобы понять о чем идет речь.

Пример с заменой функции map.

Пусть у нас есть список и нужно получить на базе него новый, который содержит элементы первого, возведенные в квадрат. Решим эту задачу с использованием циклов:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = []
>>> for i in a:
        b.append(i**2)

>>> print('a = {}\nb = {}'.format(a, b))
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]

Та же задача, решенная с использованием map, будет выглядеть так:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = list(map(lambda x: x**2, a))
>>> print('a = {}\nb = {}'.format(a, b))
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]

В данном случае применена lambda-функция, о том, что это такое и как ее использовать можете прочитать здесь.

Через списковое включение эта задача будет решена так:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = [i**2 for i in a]
>>> print('a = {}\nb = {}'.format(a, b))
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]

Пример с заменой функции filter.

Построим на базе существующего списка новый, состоящий только из четных чисел:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = []
>>> for i in a:
        if i%2 == 0:
            b.append(i)

>>> print('a = {}\nb = {}'.format(a, b))
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [2, 4, 6]

Решим эту задачу с использованием filter:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, a))
>>> print('a = {}\nb = {}'.format(a, b))
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [2, 4, 6]

Решение через списковое включение:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = [i for i in a if i % 2 == 0]
>>> print('a = {}\nb = {}'.format(a, b))
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [2, 4, 6]

Слайсы / Срезы

Слайсы (срезы) являются очень мощной составляющей Python, которая позволяет быстро и лаконично решать задачи выборки элементов из списка. Выше уже был пример использования слайсов, здесь разберем более подробно работу с ними. Создадим список для экспериментов:

>>> a = [i for i in range(10)]

Слайс задается тройкой чисел, разделенных запятой: start:stop:step. Start – позиция с которой нужно начать выборку, stop – конечная позиция, step – шаг. При этом необходимо помнить, что выборка не включает элемент определяемый stop.

Рассмотрим примеры:

>>> # Получить копию списка
>>> a[:]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> # Получить первые пять элементов списка
>>> a[0:5]
[0, 1, 2, 3, 4]

>>> # Получить элементы с 3-го по 7-ой
>>> a[2:7]
[2, 3, 4, 5, 6]

>>> # Взять из списка элементы с шагом 2
>>> a[::2]
[0, 2, 4, 6, 8]

>>> # Взять из списка элементы со 2-го по 8-ой с шагом 2
>>> a[1:8:2]
[1, 3, 5, 7]

Слайсы можно сконструировать заранее, а потом уже использовать по мере необходимости. Это возможно сделать, в виду того, что слайс – это объект класса slice. Ниже приведен пример, демонстрирующий эту функциональность:

>>> s = slice(0, 5, 1)
>>> a[s]
[0, 1, 2, 3, 4]

>>> s = slice(1, 8, 2)
>>> a[s]
[1, 3, 5, 7]

Типо “List Comprehensions”… в генераторном режиме

Есть ещё одни способ создания списков, который похож на списковое включение, но результатом работы является не объект класса list, а генератор. Подробно про генераторы написано в “Уроке 15. Итераторы и генераторы“.

Предварительно импортируем модуль sys, он нам понадобится:

>>> import sys

Создадим список, используя списковое включение :

>>> a = [i for i in range(10)]

проверим тип переменной a:

>>> type(a)
<class 'list'>

и посмотрим сколько она занимает памяти в байтах:

>>> sys.getsizeof(a)
192

Для создания объекта-генератора, используется синтаксис такой же как и для спискового включения, только вместо квадратных скобок используются круглые:

>>> b = (i for i in range(10))

>>> type(b)
<class 'generator'>

>>> sys.getsizeof(b)
120

Обратите внимание, что тип этого объекта ‘generator’, и в памяти он занимает места меньше, чем список, это объясняется тем, что в первом случае в памяти хранится весь набор чисел от 0 до 9, а во втором функция, которая будет нам генерировать числа от 0 до 9. Для наших примеров разница в размере не существенна, рассмотрим вариант с 10000 элементами:

>>> c = [i for i in range(10000)]

>>> sys.getsizeof(c)
87624

>>> d = (i for i in range(10000))

>>> sys.getsizeof(d)
120

Сейчас уже разница существенна, как вы уже поняли, размер генератора в данном случае не будет зависеть от количества чисел, которые он должен создать.

Если вы решаете задачу обхода списка, то  принципиальной разницы между списком и генератором не будет:

>>> for val in a:
        print(val, end=' ')

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 

>>> for val in b:
        print(val, end=' ')

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Но с генератором нельзя работать также как и со списком: нельзя обратиться к элементу по индексу и т.п.

P.S.

Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas. На нашем сайте вы можете найти вводные уроки по этой теме. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”.

<<< Python. Урок 6. Работа с IPython и Jupyter Notebook   Python. Урок 8. Кортежи (tuple) >>>

Работа со списками в Python

Содержание

  • Что такое список
  • Как списки хранятся в памяти?

  • Базовая работа со списками
  • Объявление списка

  • Обращение к элементу списка в Python

  • Добавление в список

  • Добавление в список на указанную позицию

  • Изменение элементов списка

  • Удаление элемента из списка

  • Как проверить наличие элемента в списке

  • Объединение списков

  • Копирование списка Python

  • Цикл по списку

  • Методы списков
  • Вложенные списки
  • Срезы
  • Генераторы списков
  • Best Practices
  • Как получить список в обратном порядке

  • Как перевести список в другой формат?

  • Как узнать индекс элемента в списке?

  • Как посчитать количество уникальных элементов в списке?

  • Как проверить список на пустоту?

  • Как создать список числовых элементов с шагом

Создание списка в Python может понадобиться для хранения в них коллекции объектов. Списки могут хранить объекты всех типов в одном, в отличие от массива в другом языке программирования. Также размер списка доступен к изменению.

Ниже разберёмся, как устроены списки, как с ними работать и приведём 6 примеров из практики.

Что такое список

Список (list) — тип данных, предназначенный для хранения набора или последовательности разных элементов.

[1, 33, 6, 9] # литерал списка в Python

Его можно сравнить со списком покупок для магазина: точно так же вносятся элементы, их тоже можно добавлять и корректировать.

Как списки хранятся в памяти?

Базовая C-структура списков в Python (CPython) выглядит следующим образом:

typedef struct {
PyObject_VAR_HEAD
PyObject **ob_item;
Py_ssize_t allocated;
} PyListObject;

Когда мы создаём список, в памяти под него резервируется объект, состоящий из 3-х частей:

  • PyObject_VAR_HEAD — заголовок;
  • ob_item — массив указателей на элементы списка;
  • allocated — количество выделенной памяти под элементы списка.

Объект списка хранит указатели на объекты, а не на сами объекты

Python размещает элементы списка в памяти, затем размещает указатели на эти элементы. Таким образом, список в Python — это массив указателей.

Список в Python — это массив указателей на элементы, размещенные в памяти

Базовая работа со списками

Объявление списка

Объявление списка — самый первый и главный этап его создания. Для объявления списка в Python существует несколько способов.

Вариант №1: Через литерал (выражение, создающее объект):

>>> elements = [1, 3, 5, 6]

>>> type(elements)
<class 'list'>

>>> print(elements)
[1, 3, 5, 6]

В данном примере мы создали список с заранее известными данными. Если нужен пустой список, в квадратных скобках ничего не указывается — elements = [].

Вариант №2: Через функцию list():

>>> elements = list()

>>> type(elements)
<class 'list'>

>>> print(elements)
[]

В этом примере создается пустой список.

Обращение к элементу списка в Python

Чтобы обратиться к элементу списка, достаточно указать его индекс.

Индекс — это порядковый номер элемента в списке.

>>> elements = [1, 2, 3, 'word']

>>> elements[3]
'word'

В примере выше индексы (позиции в списке) соответственно будут: 0, 1, 2, 3.

Нумерация элементов списка в Python начинается с нуля

Существует также отрицательный индекс, рассмотрим на примере:

>>> elements = [1, 2, 3, 'word']

>>> elements[-4]
1

>>> elements[-1]
'word'

Отрицательные индексы работают справа налево (то есть индекс значения ‘1’ — -4, а отрицательный индекс ‘word’ — -1.

💡 Отрицательным индексом удобно пользоваться, когда необходимо обратиться к последнему элементу в списке, не высчитывая его номер. Любой конечный элемент будет с индексом, равным -1.

Добавление в список

В списках доступно добавление, изменение, удаление элементов. Рассмотрим каждый способ изменения элементов на примерах.

Для того чтобы добавить новый элемент в список, используется list.append(x), где list — список, x — нужное значение.

>>> elements = [1, 2, 3, 'word']
>>> elements.append('meow')

>>> print(elements)
[1, 2, 3, 'word', 'meow']

Для простого примера, рассмотрим создание списка с нуля с помощью метода append() :

>>> elements = []
>>> elements.append(1)
>>> elements.append('word')
>>> elements.append('meow')

>>> print(elements)
[1, 'word', 'meow']

Добавление в список на указанную позицию

Немаловажно обратить внимание на метод list.insert(i, x), где list — список, i — позиция, x — нужное значение.

>>> elements = [1, 2, 4]
>>> print(elements)
[1, 2, 4]

>>> elements.insert(2, 3)
>>> print(elements)
[1, 2, 3, 4]

Изменение элементов списка

Изменение элементов списка происходит следующим образом: нужно выбрать элемент по индексу (порядковому номеру элемента) и присвоить новое значение.

>>> elements = [2, 4, 6]
>>> elements[2] = 8

>>> print(elements)
[2, 4, 8]

В примере выше мы заменили 6 на 8.

Не забывайте, что счёт начинается с нуля, и в данном списке цифра 6 это 2-й элемент

Удаление элемента из списка

Для удаление из списка используют инструкцию del list[i], где list — список, i — индекс (позиция) элемента в списке:

>>> elements = [1, "test", 5, 7]
>>> del elements[1]
>>> print(elements)
[1, 5, 7]

Удалять можно как из текущего списка, так и из вложенных списков:

>>> my_list = ["hello", "world", "!"]
>>> elements = [1, my_list, "ok"]
>>> del elements[1][2]

>>> print(elements)
[1, ['hello', 'world'], 'ok']

Можно удалять целыми диапазонами:

>>> elements = [2, 4, 6, 8, 12]
>>> del elements[2:] # удаляем все элементы после 2-го элемента (включительно)
>>> print(elements)
[2, 4]

>>> elements = [2, 4, 6, 8, 12]
>>> del elements[:3] # удаляем все элементы до 3-го элемента
>>> print(elements)
[8, 12]

>>> elements = [2, 4, 6, 8, 12]
>>> del elements[1:3] # удаляем от 1-го элемента включительно до 3-го элемента
>>> print(elements)
[2, 8, 12]

Еще один способ удаления из списка — list.remove(x), где list — список, x — значение, которое нужно удалить:

>>> elements = [2, "test", 4]
>>> elements.remove("test")
>>> print(elements)
[2, 4]

Как проверить наличие элемента в списке

Для того чтобы проверить существование какого-либо элемента в списке, нужно воспользоваться оператором in. Рассмотрим на примере:

>>> elements = ['слон', 'кот', 'лошадь', 'змея', 'рыба']
>>> if 'кот' in elements:
print('meow')

meow

Объединение списков

Списки в Python можно объединять с помощью оператора + или метода extend . Выглядит это так:

>>> a = [1, 3, 5]
>>> b = [1, 2, 4, 6]
>>> print(a + b)
[1, 3, 5, 1, 2, 4, 6]

>>> hello = ["h", "e", "l", "l", "o"]
>>> world = ["w", "o", "r", "l", "d"]
>>> hello.extend(world) # extends не возвращает новый список, а дополняет текущий
>>> print(hello)
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']

Копирование списка Python

Если вы захотите скопировать список оператором =, вы скопируете не сам список, а только его ссылку.

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a # переменной b присваивается не значение списка a, а его адрес

>>> print(id(a), id(b))
56466376 56466376 # a и b ссылаются на один и тот же список

>>> b.append(4)
>>> print(a, b)
[1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4]

Для копирования списков можно использовать несколько вариантов:

  • elements.copy() — встроенный метод copy (доступен с Python 3.3);
  • list(elements) — через встроенную функцию list() ;
  • copy.copy(elements) — функция copy() из пакета copy;
  • elements[:] — через создание среза (устаревший синтаксис).

Рассмотрим на примере каждый из этих способов:

>>> a = ["кот", "слон", "змея"]

>>> b = a.copy()
>>> print(id(a), id(b), a, b)
56467336 56467016 ['кот', 'слон', 'змея'] ['кот', 'слон', 'змея']

>>> d = list(a)
>>> print(id(a), id(d), a, d)
56467336 60493768 ['кот', 'слон', 'змея'] ['кот', 'слон', 'змея']

>>> import copy
>>> e = copy.copy(a) #
>>> print(id(a), id(e), a, e)
56467336 60491304 ['кот', 'слон', 'змея'] ['кот', 'слон', 'змея']

>>> f = copy.deepcopy(a)
>>> print(id(a), id(f), a, f)
56467336 56467400 ['кот', 'слон', 'змея'] ['кот', 'слон', 'змея']

>>> c = a[:] # устаревший синтаксис
>>> print(id(a), id(c), a, c)
56467336 60458408 ['кот', 'слон', 'змея'] ['кот', 'слон', 'змея']

Важно: copy.copy(a) делает поверхностное копирование. Объекты внутри списка будут скопированы как ссылки на них (как в случае с оператором =). Если необходимо рекурсивно копировать всех элементов в списке, используйте copy.deepcopy(a)

Скопировать часть списка можно с помощью срезов. Есть несколько вариантов использования:

>>> a = ["кот", "слон", "змея"]

>>> b = a[2:] # с 2-го элемента (включительно) до конца списка
>>> print(b)
['змея']

>>> c = a[:2] # с начала списка по 2-й элемент
>>> print(c)
['кот', 'слон']

>>> d = a[1:2] # с 1-го элемента (включительно) по 2-й элемент
>>> print(d)
['слон']

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> e = a[0:8:2] # c 0-го элемента по 8-й элемент с шагом 2
>>> print(e)
[1, 3, 5, 7]

Цикл по списку

Для перебора списков в Python есть два цикла: for и while.

elements = [1, 2, 3, "meow"]
for el in elements:
print(el)

Результат выполнения:

1
2
3
meow

Попробуем построить цикл while. Он выполняется, когда есть какое-либо определённое условие:

elements = [1, 2, 3, "meow"]
elements_len = len(elements)
i = 0
while i < elements_len:
print(elements[i])
i += 1

Результат выполнения:

1
2
3
meow

Из примеров выше можем сделать вывод, что конструкция for выглядит заметно компактнее, чем while.

Методы списков

  • list.append(x) — позволяет добавлять элемент в конец списка;
  • list1.extend(list2) — предназначен для сложения списков;
  • list.insert(i, x) — служит для добавления элемента на указанную позицию(i — позиция, x — элемент);
  • list.remove(x) — удаляет элемент из списка (только первое вхождение);
  • list.clear() — предназначен для удаления всех элементов (после этой операции список становится пустым []);
  • list.copy() — служит для копирования списков.
  • list.count(x) — посчитает количество элементов x в списке;
  • list.index(x) — вернет позицию первого найденного элемента x в списке;
  • list.pop(i) — удалит элемент из позиции i ;
  • list.reverse() — меняет порядок элементов в списке на противоположный;
  • list.sort() — сортирует список.

Пример использования методов:

# append
>>> a = [1, 2, 3]
>>> a.append(4)
print(a)
[1, 2, 3, 4]

# extend
>>> elements = [1, 2, 3, "meow"]
>>> elements.extend([4, 5, "gaf"])
>>> print(elements)
[1, 2, 3, 'meow', 4, 5, 'gaf']

# insert
>>> a = [1, 3, 4]
>>> a.insert(1, 2) # insert добавит на позицию 1 цифру 2
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4]

# remove
>>> elements = [1, "meow", 3, "meow"]
>>> elements.remove("meow") # remove удалит только первое вхождение
>>> print(elements)
[1, 3, 'meow']

# clear
>>> a = [1, 2, 3]
>>> a.clear()
>>> print(a)
[]

# copy
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a.copy()
>>> print(id(a), id(b), a, b)
60458408 60491880 [1, 2, 3] [1, 2, 3]

# count
>>> elements = ["one", "two", "three", "one", "two", "one"]
>>> print(elements.count("one"))
3

# index
>>> elements = ["one", "two", "three", "one", "two", "three"]
>>> print(elements.index("three")) # index вернет первый найденный индекс
2

# pop (положительный индекс)
>>> elements = [1, "meow", 3, "wow"]
>>> elements.pop(1) # удаляет элемент с индексом 1
'meow' # pop возвращает удаленный элемент списка
>>> print(elements)
[1, 3, 'wow']

# pop (отрицательный индекс) [удаление с конца списка, начиная с -1]
elements = ["hello", "world", "!"]
elements.pop(-2)
'world'
>>> print(elements)
['hello', '!']

# pop (без индекса) [удалит из списка последний элемент]
>>> elements = [1, 2, 3]
>>> elements.pop() # по умолчанию, в методе pop индекс равен -1
3
>>> print(elements)
[1, 2]

# reverse
>>> a = [1, 2, 3]
>>> a.reverse()
>>> print(a)
[3, 2, 1]

# sort (по возрастанию)
>>> elements = [3, 19, 0, 3, 102, 3, 1]
>>> elements.sort()
>>> print(elements)
[0, 1, 3, 3, 3, 19, 102]

# sort (по убыванию)
>>> elements = [3, 19, 0, 3, 102, 3, 1]
>>> elements.sort(reverse = True)
>>> print(elements)
[102, 19, 3, 3, 3, 1, 0]

Вложенные списки

Список может содержать объекты разных типов: числовые, буквенные, а также списки. Список списков выглядит следующим образом:

>>> elements = [1, 2, [0.1, 0.2, 0.3]]

Для обращения к элементу вложенного списка нужно использовать два индекса: первый указывает на индекс главного списка, второй — индекс элемента во вложенном списке. Вот пример:

>>> elements = [["яблоки", 50], ["апельсины", 190], ["груши", 100]]

>>> print(elements[0])
['яблоки', 50]

>>> print(elements[1][0])
апельсины

Срезы

Срезы (slices) — это подмножества элементов списка. Срезы нужны, когда необходимо извлечь часть списка из полного списка.

У срезов есть свой собственный синтаксис. Записывается срез так же, как обращение к элементу, используя индекс. Пример:

elements[START:STOP:STEP]

В этом случае берётся срез от номера start (включительно) до stop (не включая его), а step — это шаг. По умолчанию start и stop равны 0, step равен 1.

>>> elements = [0.1, 0.2, 1, 2, 3, 4, 0.3, 0.4]
>>> int_elements = elements[2:6] # с 2-го элемента включительно по 6-й элемент

>>> print(id(elements), id(int_elements)) # elements и int_elements - 2 разных списка
53219112 53183848

>>> print(elements)
[0.1, 0.2, 1, 2, 3, 4, 0.3, 0.4] # срез не модифицирует исходный список

>>> print(int_elements)
[1, 2, 3, 4]

Генераторы списков

Генератором списка называется способ построения списка с применением выражения к каждому элементу, входящему в последовательность. Есть схожесть генератора списка и цикла for. На этом примере мы рассмотрим простейший генератор списков:

>>> c = [c * 3 for c in 'list']

>>> print(c)
['lll', 'iii', 'sss', 'ttt']

Таким образом мы получили отдельно взятые утроенные буквы слова, введённого в кавычки. Есть множество вариантов применения генератора списков.

Пример генератора списка:

>>> nums = [i for i in range(1, 15)]
>>> print(nums)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]

Пример посложнее:

>>> c = [c + d for c in 'list' if c != 'i' for d in 'spam' if d != 'a']
>>> print(c)
['ls', 'lp', 'lm', 'ss', 'sp', 'sm', 'ts', 'tp', 'tm']

Это усложнённая конструкция генератора списков, в которой мы сделали все возможные наборы сочетаний букв из введённых слов. Буквы-исключения видны по циклу, где стоит знак != для одной переменной и другой.

Best Practices

Последние абзацы статьи будут посвящены лучшим решениям практических задач, с которыми так или иначе сталкивается Python-разработчик.

Как получить список в обратном порядке

Изменить порядок размещения элементов в списке помогает функция list.reverse():

>>> elements = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> elements.reverse()

>>> print(elements)
[6, 5, 4, 3, 2, 1]

Как перевести список в другой формат?

Иногда требуется перевести список в строку, в словарь или в JSON. Для этого нужно будет вывести список без скобок.

Перевод списка в строку осуществляется с помощью функции join(). На примере это выглядит так:

>>> fruits = ["яблоко", "груша", "ананас"]

>>> print(', '.join(fruits))
яблоко, груша, ананас

В данном случае в качестве разделителя используется запятая.

Словарь в Python — это такая же встроенная структура данных, наряду со списком. Преобразование списка в словарь — задача тоже несложная. Для этого потребуется воспользоваться функцией dict(). Вот пример преобразования:

>>> elements = [['1', 'a'],['2', 'b'],['3', 'c']]
>>> my_dict = dict(elements)

>>> print(my_dict)
{'1': 'a', '2': 'b', '3': 'c'}

JSON — это JavaScript Object Notation. В Python находится встроенный модуль json для кодирования и декодирования данных JSON. С применением метода json.dumps(x) можно запросто преобразовать список в строку JSON.

>>> import json
>>> json.dumps(['word', 'eye', 'ear'])
'["word", "eye", "ear"]'

Как узнать индекс элемента в списке?

Узнать позицию элемента в последовательности списка бывает необходимым, когда элементов много, вручную их не сосчитать, и нужно обращение по индексу. Для того чтобы узнать индекс элемента, используют функцию list.index(x).

>>> elements = [1, 3, 6, 9, 55]

>>> print(elements.index(9))
3

В качестве аргумента передаем значение, а на выходе получаем его индекс.

Как посчитать количество уникальных элементов в списке?

Самый простой способ — приведение списка к set (множеству). После этого останутся только уникальные элементы, которые мы посчитаем функцией len():

>>> words = ["one", "two", "one", "three", "one"]
>>> print(len(set(words)))
3

Как проверить список на пустоту?

>>> a = []
>>> if not a:
print("список пуст!")

список пуст!

Как создать список числовых элементов с шагом

Создание списка числовых элементов с шагом может понадобиться не так и часто, но мы рассмотрим пример построения такого списка.

Шагом называется переход от одного элемента к другому. Если шаг отрицательный, произойдёт реверс массива, то есть отсчёт пойдёт справа налево. Вот так выглядит список с шагом.

>>> elements = [1, 2, 3, 4, 5, 8, 9, 10, 11, 14, 20]
>>> print(elements[0:11:2])
[1, 3, 5, 9, 11, 20]

Еще один вариант — воспользоваться генератором списков:

>>> elements = [c for c in range(0, 10, 2)] # от 0 (включительно) до 10 с шагом 2

>>> print(elements)
[0, 2, 4, 6, 8]


При разработке на языке Python, списки встречаются довольно часто. Знание основ работы со списками поможет быстро и качественно писать программный код 😉.

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
0 0 голоса
Рейтинг статьи
Подписаться
Уведомить о
guest

0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
  • Как включить душевую кабину с круглыми ручками видео инструкция по применению
  • Как почистить телефон от вирусов самому бесплатно пошаговая инструкция редми
  • Ацецемед порошок 600 инструкция по применению взрослым
  • Collagen beauty elastin day2day инструкция по применению
  • Идеал краска для одежды инструкция по применению